How aleebiotec/credit works
Este proyecto es un notebook de análisis y modelado para predecir incumplimiento de crédito. El flujo documentado parte del dataset de UCI, explora y prepara los datos, compara y ajusta clasificadores, evalúa el modelo final e interpreta sus variables relevantes. El árbol confirma que existe credit.ipynb, pero su contenido no fue muestreado; por ello, las etapas y relaciones del grafo se basan en la metodología descrita en el README, no en llamadas inspeccionadas.
Main entry points: credit.ipynb Gradient Boosting final
Components 11
Datos
- Dataset UCI
- Análisis exploratorio
credit.ipynb - Limpieza y codificación
credit.ipynb - División estratificada
credit.ipynb
Modelado
- Comparación de modelos
credit.ipynb - Ajuste de hiperparámetros
credit.ipynb - Gradient Boosting final
credit.ipynb
Evaluación
- Evaluación de métricas
credit.ipynb - Importancia por permutación
credit.ipynb - Resultados e interpretación
credit.ipynb
Other components
- Analista
Connections 11
- Analista → Análisis exploratorio: analiza datos
README.md - Dataset UCI → Análisis exploratorio: aporta datos
README.md - Análisis exploratorio → Limpieza y codificación: informa limpieza
README.md - Limpieza y codificación → División estratificada: prepara división
README.md - División estratificada → Comparación de modelos: alimenta modelos
README.md - Comparación de modelos → Ajuste de hiperparámetros: selecciona candidatos
README.md - Ajuste de hiperparámetros → Gradient Boosting final: ajusta modelo
README.md - Gradient Boosting final → Evaluación de métricas: genera predicciones
README.md - Gradient Boosting final → Importancia por permutación: permite interpretar
README.md - Evaluación de métricas → Resultados e interpretación: resume métricas
README.md - Importancia por permutación → Resultados e interpretación: aporta relevancia
README.md